AI Agent 开发 - AI 应用开发实战

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第 9 关：AI Agent 开发

Python高级

📖 本课目标

本关属于《AI 应用开发实战》第 9 课。阅读右侧代码模板，理解每一行的作用，然后动手修改并完成练习。

🎯 本课要点

AI Agent 开发
构建能够自主决策的 AI 代理

🛠 学习方式

阅读右侧代码模板中的注释与实现
修改代码，尝试达成新的效果
点击「运行」查看实际输出
确认理解后点击「提交」标记本关完成

💡 说明

本关为 Python，浏览器内无法真正执行该语言。当前「运行」输出为演示结果，请在本地环境中编译运行以验证代码。

main.pytest.py

# AI Agent 开发
# 构建能够自主决策的 AI 代理

class AIAgent:
    """AI Agent - 能够使用工具的智能代理"""
    
    def __init__(self, name="CodeBot"):
        self.name = name
        self.tools = {}
        self.memory = []
    
    def add_tool(self, name, description, func):
        self.tools[name] = {"desc": description, "func": func}
    
    def think(self, task):
        """思考并规划步骤"""
        print(f"\n🤔 {self.name} 思考中...")
        print(f"   任务: {task}")
        
        # 简单的任务分解
        steps = []
        if "搜索" in task or "查找" in task:
            steps.append(("search", task))
        if "计算" in task or "分析" in task:
            steps.append(("calculate", task))
        if "写" in task or "生成" in task:
            steps.append(("generate", task))
        
        if not steps:
            steps.append(("chat", task))
        
        print(f"   计划: {[s[0] for s in steps]}")
        return steps
    
    def act(self, task):
        """执行任务"""
        steps = self.think(task)
        results = []
        
        for tool_name, params in steps:
            if tool_name in self.tools:
                print(f"   🔧 使用工具: {tool_name}")
                result = self.tools[tool_name]["func"](params)
                results.append(result)
                print(f"   ✅ 结果: {result}")
            else:
                print(f"   💬 直接回复")
                results.append(f"关于 {params} 的信息")
        
        # 记忆
        self.memory.append({"task": task, "results": results})
        return results
    
    def summarize(self):
        print(f"\n📊 {self.name} 执行总结:")
        print(f"   已处理 {len(self.memory)} 个任务")
        print(f"   可用工具: {list(self.tools.keys())}")

# 创建 Agent
agent = AIAgent("CodeAssistant")

# 添加工具
agent.add_tool("search", "搜索信息",
    lambda q: f"搜索结果: 找到关于'{q[:10]}...'的 3 条相关信息")

agent.add_tool("calculate", "数学计算",
    lambda q: f"计算完成: 结果是 42")

agent.add_tool("generate", "生成内容",
    lambda q: f"已生成一段关于'{q[:10]}...'的代码示例")

# Agent 执行任务
print("=== AI Agent 演示 ===")
tasks = [
    "搜索 Python 异步编程的教程",
    "计算斐波那契数列前20项的和",
    "写一个排序算法的 Python 实现",
]

for task in tasks:
    agent.act(task)

agent.summarize()

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第 9 关：AI Agent 开发

Python · 高级 · 《AI 应用开发实战》

AI Agent 开发
构建能够自主决策的 AI 代理

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