文本生成与对话 - AI 应用开发实战

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第 3 关：文本生成与对话

Python高级

📖 本课目标

本关属于《AI 应用开发实战》第 3 课。阅读右侧代码模板，理解每一行的作用，然后动手修改并完成练习。

🎯 本课要点

文本生成与对话
学习如何构建多轮对话系统

🛠 学习方式

阅读右侧代码模板中的注释与实现
修改代码，尝试达成新的效果
点击「运行」查看实际输出
确认理解后点击「提交」标记本关完成

💡 说明

本关为 Python，浏览器内无法真正执行该语言。当前「运行」输出为演示结果，请在本地环境中编译运行以验证代码。

main.pytest.py

# 文本生成与对话
# 学习如何构建多轮对话系统

class ChatBot:
    def __init__(self, system_prompt="你是一个友好的AI助手"):
        self.history = [{"role": "system", "content": system_prompt}]
    
    def chat(self, user_message):
        self.history.append({"role": "user", "content": user_message})
        
        # 模拟 AI 回复
        reply = self._generate_reply(user_message)
        self.history.append({"role": "assistant", "content": reply})
        
        return reply
    
    def _generate_reply(self, message):
        """模拟回复生成"""
        if "名字" in message:
            return "我是 CodeLearn AI 助教，专门帮助学习编程的！"
        if "学" in message and "编程" in message:
            return "学编程建议从 Python 开始，然后学习 Web 开发或数据分析。"
        if "谢谢" in message:
            return "不客气！有问题随时问我 😊"
        return f"收到你的消息：'{message}'。这是一个有趣的话题！"
    
    def show_history(self):
        print("\n--- 对话历史 ---")
        for msg in self.history:
            role = {"system": "系统", "user": "用户", "assistant": "AI"}[msg["role"]]
            print(f"  [{role}] {msg['content']}")

# 使用对话机器人
bot = ChatBot("你是 CodeLearn 的编程助教，回答要简洁友好")

conversations = [
    "你好，你叫什么名字？",
    "我想学编程，应该从哪里开始？",
    "谢谢你的建议！",
]

for msg in conversations:
    print(f"用户: {msg}")
    reply = bot.chat(msg)
    print(f"AI: {reply}\n")

bot.show_history()
print(f"\n总对话轮数: {len(bot.history) - 1}")

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第 3 关：文本生成与对话

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文本生成与对话
学习如何构建多轮对话系统

本关为 Python，浏览器无法真正编译运行，请在本地环境验证代码。